بخش قابل توجهی از تحقیقات دانشگاهی متاثر از هوش مصنوعی می شود

به گزارش خبرگزاری مهر، دکتر مصطفی رضایی طاویرانی در خصوص کاربرد هوش مصنوعی در حوزه پژوهش گفت: هوش مصنوعی مانند بسیاری از علوم و رشته‌های دیگر که در بخش سلامت به کار گرفته شدند، تقلیدی از توانمندی‌های زیستی است که با فناوری‌های دیگر ادغام شده است.
وی با بیان این که هوش مصنوعی یک روزه ایجاد نشده است ریشه‌های هوش مصنوعی را از دوران گذشته تاکنون در فعالیت‌های گسترده‌ای عنوان کرد.
دکتر طاویرانی خاطرنشان کرد: ثبت وقایع بر روی حافظه‌های خارج از مغز و به کارگیری ماشین‌های مختلف برای انجام محاسبات، بشر را آماده استفاده از فناوری پیشرفته‌ای کرده است که می‌تواند با سرعت بالا و دقت فراوان وقایع را دریابد و آنها را پردازش کند.
مدیر امور پژوهشی دانشگاه علوم پزشکی شهید بهشتی با اشاره به گسترده وسیع حوزه سلامت، پیشگیری از بیماری، تشخیص‌ زودرس، درمان موثر و ارتقای کیفی زندگی فردی و اجتماعی انسان را از مهمترین ارکان سلامت جامعه برشمرد.
به گفته وی؛ هوش مصنوعی می‌تواند در تمام موارد ذکر شده و ارکان‌ سلامت به کار گرفته شود و هزینه‌های مربوطه را کاهش دهد.
طاویرانی گفت: امروزه متخصصان حوزه هوش مصنوعی با دانشمندان حوزه سلامت ارتباط خوبی برقرار کرده‌اند و تشکیل تیم‌های پژوهشی و عملیاتی چشم‌انداز مثبتی را برای حل بسیاری از چالش‌های مشاغل حوزه سلامت فراهم کرده است.
به گفته مدیر امور پژوهشی دانشگاه علوم پزشکی شهید بهشتی استفاده از هوش مصنوعی مانند سایر فناوری‌ها همزمان فرصت‌ها و تهدیداتی را ایجاد می‌کند و برخی افراد بر این باور هستند که استفاده نابه‌جا از هوش مصنوعی می تواند باعث ایجاد تلاطم در زندگی بشر شود حال آن که دیگر فناوری‌ها نیز چنین پتانسیلی را دارا هستند.
طاویرانی در ادامه گفت: آیا استفاده از ماشین‌آلات راه سازی که هر کدام به جای دهها نفر کار می‌کنند سبب محدودیت در استفاده از آنها شده است؟
آیا استفاده از هواپیماهای نظامی سبب شده است که انسان فناوری پرواز را تعطیل کند.
یا برعکس با مدیریت صحیح می توان ضمن استفاده از فناوری‌های متداول و جدید کیفیت زندگی بشر را ارتقا داد و با مدیریت بهینه آنها تهدیدهای احتمالی را به حداقل رساند.
مدیر امور پژوهشی دانشگاه علوم پزشکی شهید بهشتی خاطرنشان کرد: هوش مصنوعی در اجرای پروژه‌های تحقیقاتی پژوهشگران دانشگاه جایگاه مناسب و چشمگیری را به خود اختصاص داده است.
این تحقیقات شامل بهینه سازی در روش‌های درمانی و تشخیصی در مراحل اولیه و تثبیت هستند.
به گفته وی با جریان روبه رو رشد استفاده از این ابزار قدرتمند انتظار می‌رود که در آینده نزدیک بخش قابل توجهی از تحقیقات دانشگاه متأثر از کاربرد هوش مصنوعی باشد.
طاویرانی افزود: به نظر می‌رسد به جای نگرانی از گسترش هوش مصنوعی در حوزه سلامت، به نحوه مدیریت آن و استفاده بهینه در بالین و نیز سیاستگذاری در حوزه سلامت پرداخته شود.
وی با اشاره به این که همیشه امکان استفاده نابجا از فناوری های مختلف وجود دارد گفت: تعریف ضوابط و نیز اعمال نظارت صحیح می‌تواند علاوه بر جلوگیری از به هدر رفتن امکانات و فرصت‌ها در این حوزه، بهره وری استفاده از هوش مصنوعی را افزایش دهد.