سامانه هوشمند خبیر‌نیوز با استفاده از آخرین فناوری‌های هوش مصنوعی، اخبار را برای شما خلاصه می‌نماید. وقت شما برای ما گران‌بهاست.

نیرو گرفته از موتور جستجوی دانش‌بنیان شریف (اولین موتور جستجوی مفهومی ایران):

خودروها در سال ۲۰۲۵ چقدر هوشمند و رباتیک می‌شوند

مهر | دانش و فناوری | جمعه، 21 دی 1403 - 08:40
صنعت خودروهای خودران در سال ۲۰۲۵ به واسطه مجموعه‌ای از نوآوری‌های تکنولوژیک، گسترش همکاری‌های استراتژیک و تغییرات بازار مصرف، شاهد پیشرفت‌های چشمگیری خواهد بود.
خودروهاي،فناوري،صنعت،ايمني،پيشرفته،توسعه،افزايش،عمومي،هوش،مص ...

به گزارش خبرنگار مهر؛ وسایل نقلیه خودران با وجود پیش‌بینی‌های اولیه و تلاش‌های گسترده، هنوز به سطح انتظار عمومی نرسیده‌اند.
در دهه ۲۰۱۰ میلادی، این صنعت وعده داده بود که خودروهای خودران تا سال ۲۰۲۵ به فناوری غالب در عرصه حمل و نقل جاده‌ای تبدیل شوند و خیابان‌ها پر از خودروهایی شوند که بدون دخالت انسان حرکت می‌کنند.
این پیش‌بینی‌ها با توجه به پیشرفت‌های قابل توجه در هوش مصنوعی، حسگرها و نقشه‌های دیجیتال مطرح شده بود.
اما واقعیت توسعه این فناوری‌ها نشان داده است که موانع متعددی بر سر راه این هدف وجود دارد.
قوانین پیچیده و متغیر در کشورهای مختلف، دغدغه‌های جدی مرتبط با ایمنی و همچنین دشواری‌های موجود در مدل‌سازی شرایط متغیر و پیچیده جاده‌ها، از جمله عواملی هستند که پیشرفت سریع این فناوری را کند کرده‌اند.
به همین دلیل، هرچند، نشانه‌هایی از نزدیک شدن به نقطه عطف در این صنعت دیده می‌شود کارشناسان بر این باورند که تحول در این حوزه به‌جای یک جهش ناگهانی، در قالب یک فرایند تدریجی و گام‌به‌گام رخ خواهد داد.
سرمایه‌گذاری‌های کلان، تحقیقات پیشرفته، و تمرکز بر حل چالش‌های فنی و نظارتی، همگی حکایت از این دارند که آینده‌ای روشن در انتظار این فناوری است.
این پیشرفت‌ها می‌توانند راه را برای تغییرات بنیادی در نحوه حمل‌ونقل و تجربه رانندگی باز کنند.
بر اساس برآوردهای صورت گرفته، صنعت خودروهای خودران در سال ۲۰۲۵ شاهد پیشرفت‌های چشمگیری خواهد بود که این تحول‌ها ناشی از مجموعه‌ای از نوآوری‌های تکنولوژیک، گسترش همکاری‌های استراتژیک میان بازیگران اصلی و تغییرات ساختاری در پویایی بازار است.
خبرنگار مهر در این نوشتار کوتاه به مرور برخی از برجسته‌ترین روندهای پیش‌بینی شده درباره خودروهای خودران در سال میلادی پیش‌رو خواهد پرداخت.
اتصال پیشرفته و اینترنت اشیا
بر اساس پیش‌بینی کارشناسان، تسریع روند یکپارچه‌سازی اینترنت اشیا (IoT) در خودروهای خودران در سال ۲۰۲۵ موجب ایجاد شبکه‌ای جامع از ارتباطات می‌شود که خودروها را قادر می‌سازد تا با زیرساخت‌های هوشمند شهری، سایر وسایل نقلیه و حتی فضای ابری در ارتباط باشند.
این ارتباط‌پذیری لحظه‌ای، اطلاعات محیطی نظیر شرایط جاده، ترافیک و وضعیت آب‌وهوایی را دریافت و تحلیل می‌کند.
خودروهای خودران از طریق این فرایند، قادر خواهند بود تصمیمات سریع‌تر و هوشمندانه‌تری اتخاذ کنند؛ امری که منجر به افزایش سطح ایمنی برای سرنشینان و سایر کاربران جاده می‌شود.
همچنین، این فناوری با بهینه‌سازی مصرف سوخت و مدیریت بهتر ترافیک، تأثیر بسزایی در افزایش کارایی سیستم‌های حمل‌ونقل خواهد داشت.
به عنوان مثال، خودروها می‌توانند به‌صورت خودکار مسیرهای جایگزین را در مواجهه با ترافیک سنگین انتخاب کنند یا هشدارهای ایمنی را برای سایر وسایل نقلیه ارسال نمایند.
به عقیده بسیاری از کارشناسان، این سطح از هم‌افزایی میان فناوری و حمل‌ونقل، آینده‌ای هوشمندتر و ایمن‌تر را برای جوامع شهری رقم خواهد زد.
توسعه سیستم‌های پیشرفته کمک‌راننده (ADAS) و سایر فناوری‌های رانندگی خودران
ویژگی‌های سیستم‌های پیشرفته کمک‌راننده (ADAS) نظیر کروز کنترل تطبیقی و کمک به حفظ خط حرکت، اکنون به استانداردهای پایه در خودروهای مدرن تبدیل شده‌اند و مسیر را برای تحقق سطوح بالاتر از خودمختاری در وسایل نقلیه هموار می‌کنند.
این فناوری‌ها با بهره‌گیری از حسگرهای پیشرفته مانند لیدار، رادار و دوربین‌های چندمنظوره قادر به شناسایی و پیش‌بینی شرایط جاده‌ای و حرکات سایر وسایل نقلیه هستند.
در کنار این سخت‌افزارها، پیشرفت‌های صورت‌گرفته در زمینه یادگیری ماشین و هوش مصنوعی نیز نقش محوری در بهبود عملکرد این سیستم‌ها ایفا می‌کنند.
به عنوان مثال، الگوریتم‌های یادگیری عمیق به خودروها این امکان را می‌دهند که رفتار رانندگان دیگر را تحلیل کنند و تصمیم‌گیری‌های هوشمندانه‌تری انجام دهند.
بسیاری از کارشناسان صنعت خودرو معتقدند که این پیشرفت‌ها نه تنها سطح ایمنی و راحتی سفر را افزایش می‌دهد، بلکه زمینه‌ساز دستیابی به رانندگی کاملاً خودکار در آینده نزدیک خواهد بود.
همکاری‌های استراتژیک صنعتی
همکاری میان شرکت‌های فناوری، خودروسازان و ارائه‌دهندگان خدمات، یکی دیگر از مواردی است که متخصصان معتقدند در سال ۲۰۲۵ به شکل محسوسی افزایش خواهد یافت.
این تعاملات نقش کلیدی در تسریع توسعه خودروهای خودران ایفا می‌کنند.
همکاری‌های مذکور میان شرکت‌های فناوری و خودروسازان، از طریق اشتراک دانش، فناوری و زیرساخت‌ها، مسیر پیشرفت این صنعت را هموارتر می‌سازد.
طیف گسترده‌ای از متخصصان بر این باورند که نتیجه این همکاری‌ها، توسعه سیستم‌های خودرانی است که با دقت بالا، سرعت پردازش بهتر و قابلیت تطبیق‌پذیری بیشتر در شرایط واقعی جاده‌ها عمل می‌کنند.
این نوع مشارکت‌های استراتژیک نه تنها به تسریع نوآوری در این حوزه منجر می‌شود، بلکه چارچوبی برای آینده‌ای مبتنی بر همکاری‌های بین‌صنعتی ایجاد می‌نماید.
تاکسی‌های رباتیک
روبوتاکسی‌ها یا تاکسی‌های رباتیک، یکی دیگر از محورهای کلیدی در بررسی روندهای آینده صنعت خودروهای خودران به شمار می‌روند.
راه‌اندازی خدمات حمل‌ونقل خودران یا تاکسی‌های رباتیک به‌عنوان یکی از نوآوری‌های تحول‌آفرین در صنعت حمل‌ونقل، با سرعت قابل توجهی در حال گسترش است.
شرکت‌هایی از جمله، «وایمو» و «تسلا»، «زوکس»، «بایدو» و «کروز» پیشگامان این حوزه به شمار می‌روند و با گسترش تدریجی فعالیت‌های خود در اقصی نقاط جهان به کاربران این امکان را می‌دهند تا گزینه‌های حمل‌ونقل بدون راننده را تجربه کنند.
این خدمات با استفاده از الگوریتم‌های پیشرفته هوش مصنوعی و حسگرهای دقیق، ایمنی و کارایی بالایی را تضمین می‌کنند.
علاوه بر این، تاکسی‌های رباتیک با کاهش هزینه‌های عملیاتی و حذف نیاز به راننده، به‌عنوان یک راه‌حل مقرون‌به‌صرفه برای حمل‌ونقل عمومی مطرح شده‌اند.
به عقیده کارشناسان، گسترش این خدمات نه‌تنها باعث پذیرش گسترده‌تر فناوری خودران توسط عموم مردم می‌شود، بلکه به ایجاد یک اکوسیستم حمل‌ونقل پایدارتر و هوشمندتر کمک می‌کند.
انتظار می‌رود با پیشرفت‌های بیشتر در فناوری‌های خودران و توسعه زیرساخت‌های شهری، این روند در سال‌های آتی بیش از پیش تسریع شود.
ادغام هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
بر اساس پیش‌بینی‌های صورت گرفته، هوش مصنوعی در سال ۲۰۲۵ نیز همچنان نقش محوری و بنیادین در توسعه فناوری‌های مرتبط با خودروهای خودران ایفا می‌کند.
این فناوری از طریق تحلیل حجم گسترده‌ای از داده‌ها و یادگیری از الگوهای پیچیده، امکان تصمیم‌گیری‌های سریع و دقیق را برای خودروهای خودران فراهم می‌آورد.
یکی از نمونه‌های برجسته در این حوزه، پلتفرم «Cosmos»، متعلق به شرکت انویدیا محسوب می‌شود؛ پلتفرمی که با ترکیب قدرت پردازش فوق‌العاده و الگوریتم‌های یادگیری عمیق، به توسعه مفهوم «هوش مصنوعی فیزیکی» کمک کرده است.
این پلتفرم به خودروها اجازه می‌دهد تا سناریوهای مختلف دنیای واقعی، از جمله تغییرات ناگهانی در ترافیک، شرایط جوی و رفتار غیرقابل پیش‌بینی سایر رانندگان را به شکلی هوشمندانه شبیه‌سازی و تحلیل کنند.
بر اساس گزارش‌های منتشر شده، نتیجه این قابلیت، افزایش چشمگیر دقت در پیش‌بینی و واکنش سیستم‌های خودران است که به صورت مستقیم به بهبود ایمنی و کارایی این فناوری منجر می‌شود.
به علاوه، ادغام هوش مصنوعی با سایر فناوری‌ها نظیر حسگرهای پیشرفته و شبکه‌های ارتباطی، امکان یکپارچگی کامل در سیستم‌های حمل‌ونقل هوشمند آینده را فراهم می‌کند.
از همین روی، می‌توان فناوری مذکور را از حیاتی‌ترین مؤلفه‌های پیشرفت صنعت خودروهای خودران برشمرد.
تحولات نظارتی و استانداردهای ایمنی
با توسعه روزافزون صنعت خودروهای خودران، دولت‌ها و نهادهای نظارتی در سراسر جهان در حال تدوین چارچوب‌های جامعی هستند تا از استقرار ایمن و مؤثر این فناوری اطمینان حاصل کنند.
این چارچوب‌ها شامل تعیین استانداردهای سخت‌گیرانه ایمنی برای تضمین عملکرد مطمئن خودروهای خودران در شرایط مختلف جاده‌ای و اقلیمی، حفاظت از حریم خصوصی داده‌های تولید شده توسط این خودروها و بررسی ملاحظات اخلاقی مرتبط با تصمیم‌گیری‌های خودکار آن‌ها می‌شود.
به عنوان مثال، یکی از دغدغه‌های اصلی این چارچوب‌ها، نحوه واکنش خودروهای خودران به موقعیت‌های بحرانی نظیر تصادفات اجتناب‌ناپذیر به شمار می‌رود که نیازمند دستورالعمل‌های روشن و سازگار با ارزش‌های اجتماعی است.
همچنین، این مقررات بر سرعت و مسیر یکپارچه‌سازی خودروهای خودران در سیستم‌های حمل‌ونقل عمومی تاثیرگذارند، چرا که تعیین چارچوب‌های شفاف، نه تنها اعتماد عمومی را افزایش می‌دهد، بلکه به رشد و گسترش بازار این فناوری نیز کمک شایانی می‌کند.
کارشناسان پیش‌بینی می‌کنند که بسیاری از برنامه‌ها برای تدوین اقدامات حقوقی حوزه خودروهای خودران در سال ۲۰۲۵ و همگام با پیشرفت سریع این فناوری، به نتایج مطلوبی خواهند رسید.
پذیرش مصرف‌کننده و گسترش بازار
بی‌شک نگاه کاربران و مصرف‌کنندگان به خودروهای خودران، یکی از اساسی‌ترین محورها در بررسی این صنعت به شمار می‌رود.
به زعم بسیاری از متخصصان، با پیشرفت فناوری و افزایش آگاهی عمومی، انتظار می‌رود پذیرش خودروهای خودران توسط مصرف‌کنندگان به شکل قابل توجهی در سال ۲۰۲۵ افزایش یابد.
تحقیقات و نظرسنجی‌ها نشان داده‌اند که نگرش‌های عمومی نسبت به این فناوری به‌تدریج در حال تغییر است و افراد بیشتری تمایل دارند تجربه رانندگی خودران را امتحان و به آن اعتماد کنند.
عوامل اصلی که این روند را تسهیل می‌کنند شامل بهبود ایمنی، کاهش هزینه‌های مرتبط با مالکیت خودرو و ارائه خدمات متنوع حمل‌ونقل مبتنی بر خودروهای خودران است.
همچنین، به نظر می‌رسد که در آینده‌ای نزدیک، تلاش‌های فزاینده‌ای برای افزایش آگاهی عمومی و رفع نگرانی‌های مربوط به حریم خصوصی و امنیت در این زمینه صورت خواهد گرفت؛ امری که نقشی کلیدی در پذیرش سریع‌تر این فناوری ایفا می‌کند.
سخن پایانی
در مجموع، پیش‌بینی بسیاری از متخصصان این است که صنعت خودروهای خودران در سال ۲۰۲۵ در آستانه رشدی تحول‌آفرین قرار دارد.
این تحول نه تنها ناشی از پیشرفت‌های تکنولوژیک و همکاری‌های استراتژیک میان شرکت‌ها است، بلکه تغییر نگرش مصرف‌کنندگان نیز سهم بسزایی در این روند ایفا می‌کند.
انتظار می‌رود که با یکپارچه شدن خودروهای خودران در اکوسیستم حمل‌ونقل، جوامع به سمت ایجاد سیستم‌های حمل‌ونقل هوشمندتر، ایمن‌تر و کارآمدتر حرکت کنند.
آینده فناوری رانندگی خودران نویدبخش انقلابی در نحوه سفر و حمل‌ونقل ما است.
توسعه سیستم‌های پیشرفته کمک به راننده و رانندگی خودکار پیشرفته نه‌تنها ایمنی و کارایی را به سطحی جدید می‌رساند، بلکه راحتی بیشتری را نیز برای کاربران فراهم می‌کند.
این سیستم‌ها با کاهش وابستگی به خطاهای انسانی، امکان تجربه‌ای امن‌تر، سریع‌تر و بهینه‌تر را در جاده‌ها فراهم می‌سازند.
بی‌شک در این میان، یکی از جنبه‌های مهم در تحقق این آینده، همکاری بین شرکت‌های بزرگ خودروسازی، شرکت‌های فناوری و نهادهای نظارتی محسوب می‌شود.
در این میان، تعامل بین این نهادها و هماهنگی در ارائه استانداردهای مشترک از اهمیت بالایی برخوردار است.
این نوآوری‌ها نه تنها به ظهور نسل جدیدی از خودروهای هوشمند و متصل منجر خواهند شد، بلکه تأثیرات گسترده‌ای بر سایر صنایع از جمله بیمه، لجستیک و حمل‌ونقل عمومی خواهند داشت.
تحولات مذکور، تجربه رانندگی را به سطحی فراتر از تصور ما ارتقا داده و آینده‌ای را رقم می‌زند که در آن خودروها به عنوان بخشی از یک شبکه هوشمند و یکپارچه، با محیط و سایر وسایل نقلیه در تعامل هستند.